ปัญญาประดิษฐ์และแรมแบรนดท์
การสร้างชิ้นส่วนที่สูญหายขึ้นมาใหม่ ความช่วยเหลือในการระบุแหล่งที่มา การสร้างภาพ และความเสี่ยง: อัลกอริธึมใดที่สามารถเรียนรู้ได้จริงจากปรมาจารย์ที่เสียชีวิตในปี 1669
การตอบสนองทันที
ปัญญาประดิษฐ์สามารถเปรียบเทียบชุดภาพขนาดใหญ่ ปรับสําเนาต้นฉบับ สร้างชิ้นส่วนที่สูญหายขึ้นใหม่แบบดิจิทัล หรือระบุความสม่ําเสมอที่ยากต่อการวัดด้วยตนเอง. อย่างไรก็ตาม เธอไม่ "เข้าใจ" แรมแบรนดท์หรือความตั้งใจของเขา และเธอไม่ได้เปลี่ยนความน่าจะเป็นเป็นการระบุแหล่งที่มา. การสร้างใหม่จะต้องแตกต่างจากงานที่เก็บรักษาไว้ ต้องรายงานภาพที่สร้างขึ้น ความเชี่ยวชาญจะต้องคงอยู่ตามวัตถุ แหล่งที่มา และการตัดสินของมนุษย์.
การใช้งาน 3 อย่างที่ไม่ควรสับสน
เอกสารการสร้างใหม่
อัลกอริธึมจะจัดแหล่งที่มาในอดีต เช่น สําเนาของ Gerrit Lundens ให้สอดคล้องกับต้นฉบับปัจจุบัน และช่วยแปลส่วนที่ขาดหายไปในมาตราส่วน จานสี และพื้นผิวของตาราง. ผลลัพธ์ยังคงเป็นสมมุติฐานและย้อนกลับได้.
ความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์
โมเดลสามารถจําแนกฝีแปรง เปรียบเทียบรูปแบบ แบ่งส่วนเม็ดสี หรือความคล้ายคลึงกันของจุดได้. พวกเขาเสนอความสัมพันธ์ที่นักวิจัยต้องตรวจสอบวัตถุ.
การสร้างโวหาร
ระบบจะรวมคุณลักษณะที่เรียนรู้เพื่อสร้างภาพใหม่ "ในลักษณะของ". มันไม่ได้สร้างผลงานที่สูญหายที่ได้รับการบันทึกไว้ขึ้นมาใหม่ และไม่ได้สร้างต้นฉบับโดยศิลปิน.
แรมแบรนดท์คนต่อไป: ภาพเหมือนของข้อมูล
นําเสนอในปี 2559 แรมแบรนดท์คนต่อไป เป็นภาพเหมือนที่สร้างขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโปรเจ็กต์ที่รวบรวม ING, Microsoft, TU Delft และพันธมิตรจากโลกวัฒนธรรมและความคิดสร้างสรรค์. รูปภาพภาพวาดของแรมแบรนดท์ได้รับการวิเคราะห์เพื่อระบุค่าคงที่ของวัตถุ ท่าทาง เรขาคณิตใบหน้า สี และแสง. ระบบดังกล่าวส่งผลให้มีชายมีหนวดมีเคราสวมหมวก แต่งกายด้วยชุดสีเข้มและหันหน้าไปทางขวา.
ภาพสุดท้ายถูกพิมพ์ด้วยความโล่งใจเพื่อให้นึกถึงพื้นผิวที่ไม่ปกติของภาพวาด. วัตถุนี้จึงไม่ใช่น้ํามันแรมแบรนดท์ หรือสําเนาของภาพวาดที่มีอยู่ หรือการทํานายที่เชื่อถือได้ว่าเขาจะวาดภาพอะไร. Microsoft อธิบายอย่างระมัดระวังว่าเป็นการแสดงภาพข้อมูลที่สร้างสรรค์ ไม่ใช่งานที่ Rembrandt จําเป็นต้องทํา.
จุดแข็งของมันคือแนวความคิด: ทําให้มองเห็นค่าเฉลี่ยและตัวเลือกของคลังข้อมูลได้. จุดอ่อนของเขาเหมือนกันทุกประการ. แรมแบรนดท์ไม่ได้วาดภาพค่าเฉลี่ยทางสถิติ เขาตอบสนองต่อคําสั่ง แบบจําลอง การสนับสนุน สถานการณ์ และการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง.
เครื่องจักรสร้าง "สไตล์แรมแบรนดท์" ได้อย่างไร?
สร้างคลังข้อมูล
เลือกรูปภาพและข้อมูลเมตา. คุณภาพทันทีขึ้นอยู่กับการระบุแหล่งที่มาที่เลือก ภาพถ่าย การบูรณะ และความหลากหลายของช่วงเวลา.
วัดความสม่ําเสมอ
ระบุใบหน้า การวางแนว ความสัมพันธ์ทางเรขาคณิต พื้นที่ของแสง สี หรือพื้นผิว. แบบจําลองแปลงภาพเป็นตัวเลขและความสัมพันธ์.
ผลิตการสังเคราะห์
ประกอบหรือสร้างการกําหนดค่าใหม่ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นที่เรียนรู้. สิ่งที่พบบ่อยในคลังข้อมูลมีแนวโน้มมากขึ้นในผลลัพธ์.
ทําให้ภาพเป็นรูปธรรม
พิมพ์หรือทาสีไฟล์. ใน The Next Rembrandt ภาพพิมพ์นูนพยายามปลุกเร้าอิมพาสโตโดยไม่กลายเป็นภาพวาดทางประวัติศาสตร์.
อคติคอร์ปัส
หากผลงาน สําเนา หรือภาพถ่ายที่มีการรีทัชไม่ดีป้อนข้อมูล แบบจําลองก็จะเรียนรู้คุณลักษณะของงานเหล่านั้นด้วย. หากคลังข้อมูลสนับสนุนภาพบุคคลจากทศวรรษ 1630 ก็เสี่ยงที่จะนําเสนอช่วงเวลานี้ว่าเป็นสไตล์ "" ของแรมแบรนดท์ และลดขนาดจิตรกรรุ่นเยาว์ ช่างแกะสลัก หรือภาพวาดตอนปลายของไลเดนให้เหลือน้อยที่สุด.
ประวัติความเป็นมาของการระบุแหล่งที่มาจึงกลายเป็นการพึ่งพาทางเทคนิค. ฐานข้อมูลไม่เคยเป็นกลาง: สะท้อนถึงสถานะของการวิจัย การยกเว้น รูปแบบที่มีอยู่ และทางเลือกของมนุษย์. การแก้ไขแค็ตตาล็อกโดยโครงการวิจัยแรมแบรนดท์เป็นเครื่องเตือนใจอย่างชัดเจนว่าขอบเขตของคลังข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสําคัญ.
Night Watch พบขอบที่หายไป
ในปี ค.ศ.1715 การเฝ้ายามกลางคืน ถูกตัดตัวเพื่อเข้าสถานที่ใหม่ที่ศาลาว่าการกรุงอัมสเตอร์ดัม. ไม่พบเทปที่ถูกลบ. อย่างไรก็ตาม สําเนาเล็กๆ ที่วาดโดย Gerrit Lundens ก่อนการตัดครั้งนี้ ยังคงองค์ประกอบที่สมบูรณ์ไว้.
ในฐานะส่วนหนึ่งของ Operation Night Watch พิพิธภัณฑ์ Rijksmuseum ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อนําสําเนาและต้นฉบับมาใกล้กันมากขึ้น. สัดส่วน การเสียรูป และลักษณะภาพของวัตถุทั้งสองแตกต่างกัน. อัลกอริธึมช่วยย้ายข้อมูล Lundens ไปยังขนาดและรูปลักษณ์ของสีของผืนผ้าใบของ Rembrandt. จากนั้นพื้นที่ที่สร้างขึ้นใหม่จะถูกพิมพ์บนแผงและวางไว้รอบกระดานชั่วคราว.
การดําเนินการนี้ไม่ได้ฟื้นฟูชิ้นส่วนที่สูญหายทางกายภาพ และไม่ได้อ้างว่าสามารถฟื้นฟูทุกฝีแปรงของ Rembrandt ได้. มีการแสดงภาพเอกสารที่ช่วยให้สามารถศึกษาความสมดุลเริ่มต้นได้: เจ้าหน้าที่หลักดูไม่อยู่ตรงกลางมากขึ้น ร่างสามร่างกลับไปทางซ้าย และพื้นที่ดูมีไดนามิกมากขึ้น.
AI ไม่ได้มองบอร์ดอย่างเดียว
เพื่อศึกษาการระบุแหล่งที่มา นักวิจัยไม่ได้จํากัดตัวเองอยู่เพียงภาพถ่ายที่มองเห็นได้. โดยผสมผสานการถ่ายภาพรังสี การสะท้อนอินฟราเรด การเรืองแสงมาโครด้วยรังสีเอกซ์ กล้องจุลทรรศน์ การวิเคราะห์ตัวอย่าง เดนโดรโครโนโลยี และการศึกษาแหล่งที่มา. ข้อมูลเหล่านี้อธิบายความลึก องค์ประกอบทางเคมี และขั้นตอนการทํางานที่ภาพสุดท้ายไม่แสดง.
การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยแบ่งส่วนแผนที่เหล่านี้ จัดแนวรูปแบบต่างๆ หรือเปรียบเทียบหลายร้อยด้าน. แต่ความเป็นเหตุเป็นผลเป็นของการตีความ: เม็ดสีทั่วไปไม่ได้กําหนดมือ พื้นหลังควอตซ์สามารถทําเครื่องหมายการประชุมเชิงปฏิบัติการหลังปี 1642 โดยไม่ต้องพิสูจน์แรมแบรนดท์ รูปแบบผืนผ้าใบที่ใช้ร่วมกันบ่งบอกถึงม้วนกระดาษเดียวกัน ไม่จําเป็นต้องเป็นจิตรกรคนเดียวกัน.
AI สามารถมอบหมายภาพวาดให้กับ Rembrandt ได้หรือไม่?
| ประเภทของผลลัพธ์ | อรรถประโยชน์ที่แท้จริง | ขีดจํากัดที่จําเป็น | การตัดสินใจของมนุษย์จําเป็น |
|---|---|---|---|
| คะแนนความคล้ายคลึงกัน | ระบุผู้สมัครหรือความผิดปกติในคลังข้อมูลขนาดใหญ่ | ความคล้ายคลึงทางสายตา ≠ อัตลักษณ์มือ | เปรียบเทียบเวลา เรื่อง การสนับสนุน และรัฐ |
| การจําแนกประเภทที่สําคัญ | วัดทิศทาง พื้นผิว หรือจังหวะ | การบูรณะ การคัดลอก และการถ่ายภาพจะปรับเปลี่ยนสัญญาณ | ตรวจสอบพื้นผิวและชั้นเดิม |
| การตรวจจับเม็ดสี | ส่วนแผนที่ MA-XRF และเปิดเผยองค์ประกอบ | วัสดุหมุนเวียนในเวิร์คช็อป | ตีความชั้นหินและบริบท |
| จดหมายโต้ตอบผ้าใบ | เปรียบเทียบรูปแบบเธรดโดยอัตโนมัติ | ลูกกลิ้งเดียวกันไม่ได้หมายถึงจิตรกรคนเดียวกัน | สร้างการซื้อและไทม์ไลน์ใหม่ |
| การวิเคราะห์ลายเซ็น | เปรียบเทียบรูปร่างและตําแหน่ง | ลายเซ็นที่คัดลอกสามารถโน้มน้าวใจได้ | ตรวจสอบการบูรณาการทางกายภาพกับสี |
| การคาดการณ์โดยรวม | สังเคราะห์ตัวแปรหลายตัว | คะแนนสืบทอดข้อผิดพลาดและอคติจากข้อมูล | เผยแพร่หลักฐาน ความไม่แน่นอน และทางเลือกอื่น |
ความเสี่ยงเจ็ดประการต่อประวัติศาสตร์ศิลปะและสาธารณะ
1 ความแน่นอนที่ผิดพลาด
เปอร์เซ็นต์เช่น "92% Rembrandt" ดูเหมือนจะแม่นยํา แต่ไม่ได้พูดอะไรหากไม่มีโปรโตคอล คลังข้อมูล อัตราข้อผิดพลาด และการเปรียบเทียบกับเวิร์กช็อป
2 คลังข้อมูลแบบวงกลม
แบบจําลองจะเรียนรู้การระบุแหล่งที่มาของมนุษย์แล้วดูเหมือนจะยืนยันได้. สามารถทําซ้ําฉันทามติได้โดยไม่ต้องให้หลักฐานที่เป็นอิสระ.
3 สไตล์ลดลงสู่ค่าเฉลี่ย
ภาวะเอกฐาน การหยุดพัก และการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลาจะราบรื่นขึ้นเพื่อสนับสนุนลักษณะที่พบบ่อยที่สุด
4 ความสับสนทางสายตา
การสร้างใหม่ที่น่าดึงดูดจะหมุนเวียนโดยไม่มีคําบรรยาย และจบลงด้วยการเข้าใจผิดว่าเป็นรูปถ่ายของต้นฉบับหรืองานที่พบ
5 สารคดีปลอม
รูปภาพ ใบรับรอง แสตมป์ แหล่งที่มา และภาพถ่ายจากเอกสารสําคัญสังเคราะห์สามารถสร้างเรื่องราวที่สอดคล้องกันแต่ไม่มีอยู่จริง
6 การลดค่าของสสาร
หน้าจอชอบรูปแบบ. อย่างไรก็ตาม การระบุแหล่งที่มายังขึ้นอยู่กับสิ่งที่ตรงกันข้าม การรองรับ การเตรียมการ รอยแตก และชั้นต่างๆ.
7 ความทึบแสง
โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์สามารถป้องกันไม่ให้เราทราบข้อมูล เกณฑ์ และข้อผิดพลาดที่สร้างการจัดอันดับ
ภาพปิดสามภาพ สามสถานะตรงข้าม
ข้อเท็จจริงและการตีความที่จัดตั้งขึ้น
แหล่งที่มาสร้างขึ้นอะไร
- Next Rembrandt คือผลงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปี 2016 และพิมพ์ลายนูน
- Microsoft ไม่ได้นําเสนอเป็นภาพที่เรมแบรนดท์จําเป็นต้องวาด
- พิพิธภัณฑ์ Rijksmuseum ได้สร้างเทป The Night Watch ที่สูญหายขึ้นมาใหม่จากสําเนาของ Lundens ด้วยความช่วยเหลือของ AI
- มีการพิมพ์เพิ่มเติมบนแผงแยกกัน ไม่ได้ทาสีบนต้นฉบับ
- Operation Night Watch ผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพ กล้องจุลทรรศน์ และฮาร์ดแวร์ขั้นสูงเข้าด้วยกัน
สิ่งที่เหลืออยู่คือการตีความ
- ความเที่ยงตรงที่แน่นอนของสีและปุ่มในส่วนที่สูญหาย
- สิ่งที่แรมแบรนดท์จะนึกถึงภาพที่สร้างขึ้นในสไตล์ของเขา
- ความสามารถของแบบจําลองในการแยกแยะครูจากนักเรียนทุกคนอย่างยั่งยืน
- คุณค่าทางศิลปะที่เป็นอิสระของการสังเคราะห์อัลกอริทึม
- เกณฑ์ความเชื่อมั่นเพียงพอที่จะแก้ไขการจัดสรรสาธารณะ
วิธีอ่านภาพ "AI ที่สร้างขึ้นใหม่"
ระบุเป้าหมาย
มันแสดงส่วนที่พิสูจน์แล้ว ทดสอบสมมติฐาน ฟื้นฟูสี หรือสร้างสรรค์อย่างอิสระหรือไม่?
ค้นหาแหล่งที่มา
เอกสาร สแกน และทํางานใดบ้างที่ขับเคลื่อนระบบ? การสร้างใหม่ที่มั่นคงช่วยให้คุณสามารถกลับไปที่ข้อมูลได้.
ดูขีดจํากัด
มีการรายงานพื้นที่ที่ประดิษฐ์ขึ้นหรือไม่? มีการอธิบายทางเลือก ขอบของข้อผิดพลาด และทางเลือกของมนุษย์?
แยกสถานะไว้
ต้นฉบับ สําเนาทางประวัติศาสตร์ การสร้างใหม่ และการสร้างจะต้องยังคงมีความแตกต่างทั้งทางสายตาและทางวาจา
สํารวจ Rembrandt ด้วยผลงานที่มีชื่อชัดเจนและการระบุแหล่งที่มา
การทําสําเนาที่วาดด้วยมือเป็นการสร้างสรรค์ร่วมสมัยที่มีพื้นฐานมาจากงานทางประวัติศาสตร์. สามารถถ่ายทอดองค์ประกอบ แสง และจานสีได้ แต่ไม่ได้แทนที่ต้นฉบับของพิพิธภัณฑ์หรือประวัติศาสตร์ทางวัตถุ. ชื่อร้านทําให้ Rembrandt, เวิร์กช็อป, วงกลม และสําเนาแตกต่างกัน.
บทความที่เกี่ยวข้อง
คําถามที่พบบ่อย
ปัญญาประดิษฐ์สร้างแรมแบรนดท์จริงหรือไม่?
ไม่. The Next Rembrandt เป็นผลงานร่วมสมัยที่ผลิตจากข้อมูลและพิมพ์ด้วยความโล่งใจ. มันไม่ใช่งานของเรมแบรนดท์.
AI ได้กู้คืน The Night Watch หรือไม่?
เธอช่วยสร้างวงดนตรีที่สูญหายขึ้นมาใหม่ด้วยสายตา. ส่วนเพิ่มเติมถูกพิมพ์บนแผงแยกกันและวางไว้รอบๆ ต้นฉบับชั่วคราว โดยไม่ต้องเปลี่ยนผืนผ้าใบ.
เราจะรู้ส่วนที่หายไปได้อย่างไร?
ส่วนใหญ่ต้องขอบคุณสําเนาเก่าเล็กๆ ของ Gerrit Lundens ซึ่งสร้างขึ้นก่อนการตัดในปี 1715
AI สามารถตรวจสอบสิทธิ์ Rembrandt ได้ด้วยตัวเองหรือไม่?
ไม่. สามารถให้การเปรียบเทียบและความน่าจะเป็นได้ แต่การระบุแหล่งที่มาจําเป็นต้องมีการศึกษาด้านวัสดุ ประวัติศาสตร์ และโวหารโดยผู้เชี่ยวชาญหลายคน.
เหตุใดคะแนนความคล้ายคลึงจึงไม่เพียงพอ?
นักเรียน ผู้ลอกเลียนแบบ และผู้ลอกเลียนแบบได้แบ่งปันคุณลักษณะที่แบบจําลองเรียนรู้อย่างแม่นยํา. ความคล้ายคลึงอย่างมากไม่ได้แยกแยะมือโดยอัตโนมัติ.
การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์เป็นปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?
ไม่จําเป็น. รังสีเอกซ์ อินฟราเรด MA-XRF หรือเดนโดรโครโนโลยีสร้างข้อมูล AI สามารถช่วยประมวลผลได้ แต่เทคนิคเหล่านี้มีอยู่โดยอิสระ.
อะไรคือความเสี่ยงหลักสําหรับตลาดศิลปะ?
การสร้างภาพปลอมและแหล่งที่มาปลอมอย่างต่อเนื่องอย่างรวดเร็ว ควบคู่ไปกับความมั่นใจมากเกินไปในคะแนนทึบแสง
ควรรายงานการสร้างใหม่ทางดิจิทัลหรือไม่?
ใช่. ประชาชนจะต้องสามารถแยกแยะพื้นที่ดั้งเดิมที่ได้รับการเก็บรักษาไว้ เอกสาร สมมติฐาน และองค์ประกอบที่สร้างขึ้นได้ทันที.
AI สามารถช่วยเจ้าของภัตตาคารได้หรือไม่?
ใช่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการจัดแนวรูปภาพ การแบ่งส่วนแผนที่ทางวิทยาศาสตร์ การแสดงสมมติฐาน และการเปรียบเทียบข้อมูลจํานวนมาก. การตัดสินใจในการรักษายังคงเป็นมนุษย์.
แหล่งที่มาหลัก
- Rijksmuseum - เป็นครั้งแรกในรอบ 300 ปี The Night Watch เสร็จสมบูรณ์อีกครั้ง 2021
- Rijksmuseum - ปฏิบัติการเฝ้าระวังกลางคืน
- Rijksmuseum - การวิจัยและการฟื้นฟูอยู่ระหว่างดําเนินการ La Ronde de nuit
- Microsoft - The Next Rembrandt: การสร้างผลงานของปรมาจารย์ด้วย AI ขึ้นมาใหม่, 2016
- VML - The Next Rembrandt การนําเสนอโครงการ
- ฐานข้อมูลแรมแบรนดท์ - วัสดุและเทคนิค
- The Rijksmuseum Bulletin - Gerrit Lundens สําเนา The Night Watch และที่มาของ The Night Watch
- EUR-Lex - กฎระเบียบของยุโรป 2024/1689 ว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์และความโปร่งใสของเนื้อหาสังเคราะห์
เทคนิคและโครงการได้รับการอธิบายตามแหล่งที่มาของสถาบันที่มีอยู่ในเวลาที่ตีพิมพ์. การสร้างใหม่ทางดิจิทัลเป็นสมมติฐานที่ได้รับการบันทึกไว้ ไม่เคยพบชิ้นส่วนดั้งเดิมเลย.
ความคิดเห็น 0 รายการ