
ปัญญาประดิษฐ์และแรมแบรนดท์
การสร้างชิ้นส่วนที่สูญหายขึ้นมาใหม่ ความช่วยเหลือในการระบุแหล่งที่มา การสร้างภาพ และความเสี่ยง: อัลกอริธึมใดที่สามารถเรียนรู้ได้จริงจากปรมาจารย์ที่เสียชีวิตในปี 1669
การตอบสนองทันที
ปัญญาประดิษฐ์สามารถเปรียบเทียบชุดใหญ่ของภาพกระทบยอดสําเนาของต้นฉบับสร้างใหม่แบบดิจิทัลส่วนที่หายไปหรือจุดความสม่ําเสมอที่ยากต่อการวัดด้วยตนเอง เธอไม่ "เข้าใจ" กระนั้นทั้งแรมแบรนดท์และความตั้งใจของเขาและมันไม่ได้เปลี่ยนความน่าจะเป็นเป็นการระบุแหล่งที่มา การสร้างใหม่จะต้องแตกต่างจากงานที่เก็บรักษาไว้; ภาพที่สร้างขึ้นจะต้องรายงาน; ความเชี่ยวชาญจะต้องคงอยู่บนพื้นฐานของ วัตถุวัตถุ ที่มา และการตัดสินของมนุษย์
การใช้งาน 3 อย่างที่ไม่ควรสับสน
เอกสารการสร้างใหม่
อัลกอริธึมจะจัดแหล่งที่มาในอดีต เช่น สําเนาของ Gerrit Lundens ให้สอดคล้องกับต้นฉบับปัจจุบัน และช่วยแปลส่วนที่ขาดหายไปในมาตราส่วน จานสี และพื้นผิวของ ภาพวาด. ผลลัพธ์ยังคงเป็นสมมุติฐานและย้อนกลับได้
ความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์
แบบจําลองสามารถจําแนกฝีแปรงเปรียบเทียบรูปแบบเม็ดสีส่วนหรือความคล้ายคลึงกันของจุด พวกเขาเสนอความสัมพันธ์ที่นักวิจัยต้องตรวจสอบวัตถุ
การสร้างโวหาร
ระบบรวมลักษณะที่เรียนรู้เพื่อสร้างภาพใหม่ "ในลักษณะของ" มันไม่ได้สร้างผลงานที่สูญหายที่ได้รับการรับรองใด ๆ และไม่ได้สร้างต้นฉบับโดยศิลปิน
แรมแบรนดท์คนต่อไป: ภาพเหมือนของข้อมูล
นําเสนอในปี 2559 แรมแบรนดท์คนต่อไป คือภาพเหมือนสมมติที่ถูกผลิตขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่นําเอา ING, Microsoft, TU Delft และพันธมิตรจากโลกวัฒนธรรมและความคิดสร้างสรรค์มาไว้ด้วยกัน ภาพภาพวาดที่นํามาประกอบกับ Rembrandt ถูกนํามาวิเคราะห์เพื่อระบุตัวตน ค่าคงที่ของวัตถุ, ท่า, เรขาคณิตใบหน้า, สีและแสง ระบบส่งผลให้ชายมีหนวดมีเคราสวมหมวกแต่งกายในความมืดและหันหน้าไปทางขวา
ภาพสุดท้ายถูกพิมพ์ด้วยความโล่งใจเพื่อให้นึกถึงพื้นผิวที่ไม่ปกติของ จิตรกรรม. วัตถุนั้นจึงไม่ใช่น้ํามันแรมแบรนดท์หรือสําเนาของวัตถุนั้น ภาพวาด ที่มีอยู่ หรือการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ของสิ่งที่เขาจะได้วาด ไมโครซอฟท์อย่างระมัดระวังอธิบายว่ามันเป็นการสร้างภาพข้อมูลอย่างสร้างสรรค์ไม่ใช่เป็นงานที่แรมแบรนดท์จะต้องทํา
จุดแข็งของมันคือแนวความคิด: มันทําให้มองเห็นค่าเฉลี่ยและทางเลือกของคลังข้อมูล จุดอ่อนของเขาเหมือนกันทุกประการ แรมแบรนดท์ไม่ได้วาดภาพค่าเฉลี่ยทางสถิติเขาตอบสนองต่อคําสั่งแบบจําลองการสนับสนุนสถานการณ์และการตัดสินใจต่อเนื่อง

เครื่องจักรสร้าง "สไตล์แรมแบรนดท์" ได้อย่างไร?
สร้างคลังข้อมูล
เลือกรูปภาพและข้อมูลเมตา คุณภาพทันทีขึ้นอยู่กับการระบุแหล่งที่มาที่เลือกภาพถ่ายการบูรณะและความหลากหลายของช่วงเวลา
วัดความสม่ําเสมอ
ระบุใบหน้าการวางแนวความสัมพันธ์ทางเรขาคณิตพื้นที่ของแสงสีหรือพื้นผิว แบบจําลองแปลงภาพเป็นตัวเลขและความสัมพันธ์
ผลิตการสังเคราะห์
ประกอบหรือสร้างการกําหนดค่าใหม่ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นที่เรียนรู้ สิ่งที่พบได้ทั่วไปในคลังข้อมูลมีแนวโน้มมากขึ้นในผลลัพธ์
ทําให้ภาพเป็นรูปธรรม
พิมพ์หรือทาสีไฟล์ ใน The Next Rembrandt ภาพพิมพ์นูนพยายามปลุกเร้าอิมพาสโตโดยไม่กลายเป็นหนึ่งเดียว จิตรกรรม ประวัติศาสตร์

อคติคอร์ปัส
หากผลงานที่มีที่มาไม่ดีสําเนาหรือภาพถ่ายที่มีการรีทัชสูงป้อนข้อมูลแบบจําลองก็เรียนรู้ลักษณะของพวกเขา หากคลังข้อมูลสนับสนุนภาพบุคคลจากยุค 1630 ก็เสี่ยงที่จะนําเสนอช่วงเวลานี้ เช่นเดียวกับสไตล์ "the" ของแรมแบรนดท์ และเพื่อลดจิตรกรรุ่นเยาว์ ช่างแกะสลัก หรือภาพวาดตอนปลายของไลเดนให้เหลือน้อยที่สุด
ประวัติความเป็นมาของการระบุแหล่งที่มาจึงกลายเป็นการพึ่งพาทางเทคนิค ฐานข้อมูลไม่เคยเป็นกลาง: สะท้อนถึงสถานะของการวิจัยการยกเว้นรูปแบบที่มีอยู่และทางเลือกของมนุษย์ การแก้ไขแคตตาล็อกโดย โครงการวิจัยแรมแบรนดท์ชี้ให้เห็นโดยเฉพาะว่าขอบเขตคลังข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงไปมาก
Night Watch พบขอบที่หายไป
ในปี ค.ศ.1715 การเฝ้ายามกลางคืน ถูกตัดเพื่อเข้าสู่ตําแหน่งใหม่ที่ศาลาว่าการอัมสเตอร์ดัม ไม่พบเทปที่ถูกลบ สําเนาขนาดเล็กที่วาดโดย Gerrit Lundens ก่อนการตัดนี้ อย่างไรก็ตาม ยังคงองค์ประกอบที่สมบูรณ์
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ Operation Night Watch พิพิธภัณฑ์ Rijksmuseum ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อนําสําเนาและต้นฉบับเข้ามาใกล้กันมากขึ้น สัดส่วน การบิดเบือน และลักษณะภาพของวัตถุทั้งสองแตกต่างกัน อัลกอริทึมช่วย ย้ายข้อมูลของ Lundens ไปยังมาตราส่วนและรูปลักษณ์ของสีบนผืนผ้าใบของแรมแบรนดท์ จากนั้นพื้นที่ที่สร้างขึ้นใหม่จะถูกพิมพ์ลงบนแผงและวางไว้ชั่วคราวรอบๆ ภาพวาด.
การดําเนินการนี้ไม่ได้ฟื้นฟูชิ้นส่วนที่สูญหายทางกายภาพและไม่ได้อ้างว่าสามารถฟื้นฟูทุกฝีแปรงของแรมแบรนดท์ได้ มันนําเสนอการแสดงภาพเอกสารที่ช่วยให้เราสามารถศึกษาความสมดุลเริ่มต้น: เจ้าหน้าที่หลัก ปรากฏอยู่นอกศูนย์กลางมากขึ้น ตัวเลขสามตัวกลับไปทางซ้าย และพื้นที่ดูมีไดนามิกมากขึ้น




AI ไม่ได้ตรวจสอบเพียงอย่างเดียว ภาพวาด
เพื่อศึกษาการระบุแหล่งที่มานักวิจัยไม่ได้ จํากัด ตัวเองกับภาพถ่ายที่มองเห็นได้ พวกเขารวมการถ่ายภาพรังสีการสะท้อนอินฟราเรดเอ็กซ์เรย์มาโครเรืองแสงกล้องจุลทรรศน์การวิเคราะห์ตัวอย่างเดนโดรโครโนโลยีและการศึกษา ที่มา ข้อมูลเหล่านี้อธิบายความลึกองค์ประกอบทางเคมีและขั้นตอนการทํางานที่ภาพสุดท้ายไม่แสดง
การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยแบ่งแผนที่เหล่านี้จัดรูปแบบหลายรูปแบบหรือเปรียบเทียบพื้นที่หลายร้อยแห่ง แต่ความเป็นเหตุเป็นผลเป็นของการตีความ: เม็ดสีทั่วไปไม่ได้กําหนดมือ; พื้นหลังควอตซ์ สามารถรายงานการประชุมเชิงปฏิบัติการหลังปี 1642 โดยไม่ต้องพิสูจน์แรมแบรนดท์ รูปแบบผืนผ้าใบที่ใช้ร่วมกันบ่งบอกถึงม้วนกระดาษเดียวกัน ไม่จําเป็นต้องเป็นจิตรกรคนเดียวกัน
AI สามารถกําหนด a ภาพวาด ถึงแรมแบรนดท์?
| ประเภทของผลลัพธ์ | อรรถประโยชน์ที่แท้จริง | ขีดจํากัดที่จําเป็น | การตัดสินใจของมนุษย์จําเป็น |
|---|---|---|---|
| คะแนนความคล้ายคลึงกัน | ระบุผู้สมัครหรือความผิดปกติในคลังข้อมูลขนาดใหญ่ | ความคล้ายคลึงทางสายตา ≠ อัตลักษณ์มือ | เปรียบเทียบเวลา เรื่อง การสนับสนุน และรัฐ |
| การจําแนกประเภทที่สําคัญ | วัดทิศทาง พื้นผิว หรือจังหวะ | การบูรณะ การคัดลอก และการถ่ายภาพจะปรับเปลี่ยนสัญญาณ | ตรวจสอบพื้นผิวและชั้นเดิม |
| การตรวจจับเม็ดสี | ส่วนการ์ด MA-XRF และเปิดเผยองค์ประกอบ | วัสดุหมุนเวียนในเวิร์คช็อป | ตีความชั้นหินและบริบท |
| จดหมายโต้ตอบผ้าใบ | เปรียบเทียบรูปแบบเธรดโดยอัตโนมัติ | ลูกกลิ้งเดียวกันไม่ได้หมายถึงจิตรกรคนเดียวกัน | สร้างการซื้อและไทม์ไลน์ใหม่ |
| การวิเคราะห์ลายเซ็น | เปรียบเทียบรูปร่างและตําแหน่ง | ลายเซ็นที่คัดลอกสามารถโน้มน้าวใจได้ | ตรวจสอบการบูรณาการทางกายภาพเข้ากับ จิตรกรรม |
| การคาดการณ์โดยรวม | สังเคราะห์ตัวแปรหลายตัว | คะแนนสืบทอดข้อผิดพลาดและอคติจากข้อมูล | เผยแพร่หลักฐาน ความไม่แน่นอน และทางเลือกอื่น |
ความเสี่ยงเจ็ดประการต่อประวัติศาสตร์ศิลปะและสาธารณะ
1 ความแน่นอนที่ผิดพลาด
เปอร์เซ็นต์เช่น "92% Rembrandt" ดูเหมือนจะแม่นยํา แต่ไม่ได้พูดอะไรหากไม่มีโปรโตคอล คลังข้อมูล อัตราข้อผิดพลาด และการเปรียบเทียบกับเวิร์กช็อป
2 คลังข้อมูลแบบวงกลม
แบบจําลองเรียนรู้การระบุแหล่งที่มาของมนุษย์แล้วดูเหมือนจะยืนยัน มันสามารถทําซ้ําฉันทามติโดยไม่ต้องให้การพิสูจน์ที่เป็นอิสระ
3 สไตล์ลดลงสู่ค่าเฉลี่ย
ภาวะเอกฐาน การหยุดพัก และการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลาจะราบรื่นขึ้นเพื่อสนับสนุนลักษณะที่พบบ่อยที่สุด
4 ความสับสนทางสายตา
การสร้างใหม่ที่น่าดึงดูดจะหมุนเวียนโดยไม่มีคําบรรยาย และจบลงด้วยการเข้าใจผิดว่าเป็นรูปถ่ายของต้นฉบับหรืองานที่พบ
5 สารคดีปลอม
รูปภาพ ใบรับรอง แสตมป์ แหล่งที่มา และภาพถ่ายจากเอกสารสําคัญสังเคราะห์สามารถสร้างเรื่องราวที่สอดคล้องกันแต่ไม่มีอยู่จริง
6 การลดค่าของสสาร
หน้าจอโปรดปรานรูปแบบ อย่างไรก็ตามการระบุแหล่งที่มายังขึ้นอยู่กับย้อนกลับการสนับสนุนการเตรียมการรอยแตกและชั้น
7 ความทึบแสง
โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์สามารถป้องกันไม่ให้เราทราบข้อมูล เกณฑ์ และข้อผิดพลาดที่สร้างการจัดอันดับ
ภาพปิดสามภาพ สามสถานะตรงข้าม



ข้อเท็จจริงและการตีความที่จัดตั้งขึ้น
แหล่งที่มาสร้างขึ้นอะไร
- Next Rembrandt คือผลงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปี 2016 และพิมพ์ลายนูน
- Microsoft ไม่ได้นําเสนอเป็นหนึ่งเดียว ภาพวาด ซึ่งแรมแบรนดท์จําเป็นต้องทาสี
- พิพิธภัณฑ์ Rijksmuseum ได้สร้างเทป The Night Watch ที่สูญหายขึ้นมาใหม่จากสําเนาของ Lundens ด้วยความช่วยเหลือของ AI
- มีการพิมพ์เพิ่มเติมบนแผงแยกกัน ไม่ได้ทาสีบนต้นฉบับ
- Operation Night Watch ผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพ กล้องจุลทรรศน์ และฮาร์ดแวร์ขั้นสูงเข้าด้วยกัน
สิ่งที่เหลืออยู่คือการตีความ
- ความเที่ยงตรงที่แน่นอนของสีและปุ่มในส่วนที่สูญหาย
- สิ่งที่แรมแบรนดท์จะนึกถึงภาพที่สร้างขึ้นในสไตล์ของเขา
- ความสามารถของแบบจําลองในการแยกแยะครูจากนักเรียนทุกคนอย่างยั่งยืน
- คุณค่าทางศิลปะที่เป็นอิสระของการสังเคราะห์อัลกอริทึม
- เกณฑ์ความเชื่อมั่นเพียงพอที่จะแก้ไขการจัดสรรสาธารณะ
วิธีอ่านภาพ "AI ที่สร้างขึ้นใหม่"
ระบุเป้าหมาย
มันแสดงส่วนที่พิสูจน์แล้ว ทดสอบสมมติฐาน ฟื้นฟูสี หรือสร้างสรรค์อย่างอิสระหรือไม่?
ค้นหาแหล่งที่มา
เอกสาร สแกน และทํางานใดบ้างที่ขับเคลื่อนระบบ การสร้างใหม่ที่มั่นคงช่วยให้เราสามารถติดตามข้อมูลได้
ดูขีดจํากัด
มีการรายงานพื้นที่ที่ประดิษฐ์ขึ้นหรือไม่ มีการอธิบายทางเลือก ขอบของข้อผิดพลาด และทางเลือกของมนุษย์หรือไม่?
แยกสถานะไว้
ต้นฉบับ สําเนาทางประวัติศาสตร์ การสร้างใหม่ และการสร้างจะต้องยังคงมีความแตกต่างทั้งทางสายตาและทางวาจา
สํารวจ Rembrandt ด้วยผลงานที่มีชื่อชัดเจนและการระบุแหล่งที่มา
หนึ่ง ภาพจำลอง ทาสีด้วยมือเป็นการสร้างสรรค์ร่วมสมัยโดยอิงจากผลงานทางประวัติศาสตร์ มันสามารถถ่ายทอดองค์ประกอบแสงและจานสีแต่มันไม่ได้แทนที่ทั้งต้นฉบับของพิพิธภัณฑ์หรือประวัติศาสตร์วัสดุ ชื่อของร้านแยกแยะ Rembrandt, การประชุมเชิงปฏิบัติการ, วงกลมและสําเนา
บทความที่เกี่ยวข้อง
คําถามที่พบบ่อย
ปัญญาประดิษฐ์สร้างแรมแบรนดท์จริงหรือไม่?
ลําดับที่ The Next Rembrandt เป็นการสร้างสรรค์ร่วมสมัยที่ผลิตจากข้อมูลและพิมพ์ด้วยความโล่งอก มิใช่ผลงานของแรมแบรนดท์
AI ได้กู้คืน The Night Watch หรือไม่?
เธอช่วยสร้างแถบที่หายไปขึ้นมาใหม่ด้วยสายตา มีการพิมพ์เพิ่มเติมบนแผงแยกและวางไว้รอบต้นฉบับชั่วคราวโดยไม่ต้องดัดแปลงผืนผ้าใบ
เราจะรู้ส่วนที่หายไปได้อย่างไร?
ส่วนใหญ่ต้องขอบคุณสําเนาเก่าเล็กๆ ของ Gerrit Lundens ซึ่งสร้างขึ้นก่อนการตัดในปี 1715
AI สามารถตรวจสอบสิทธิ์ Rembrandt ได้ด้วยตัวเองหรือไม่?
ไม่ สามารถให้การเปรียบเทียบและความน่าจะเป็นได้ แต่การระบุแหล่งที่มาจําเป็นต้องมีการศึกษาด้านวัสดุ ประวัติศาสตร์ และโวหารโดยผู้เชี่ยวชาญหลายคน
เหตุใดคะแนนความคล้ายคลึงจึงไม่เพียงพอ?
นักเรียนผู้คัดลอกและผู้เลียนแบบได้แบ่งปันลักษณะที่แบบจําลองเรียนรู้อย่างแม่นยํา ความคล้ายคลึงที่แข็งแกร่งไม่ได้แยกแยะมือโดยอัตโนมัติ
การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์เป็นปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?
ไม่จําเป็น รังสีเอกซ์ อินฟราเรด MA-XRF หรือเดนโดรโครโนโลยีจะสร้างข้อมูล AI สามารถช่วยประมวลผลได้ แต่เทคนิคเหล่านี้มีอยู่โดยอิสระ
อะไรคือความเสี่ยงหลักสําหรับตลาดศิลปะ?
การสร้างภาพปลอมและแหล่งที่มาปลอมอย่างต่อเนื่องอย่างรวดเร็ว ควบคู่ไปกับความมั่นใจมากเกินไปในคะแนนทึบแสง
ควรรายงานการสร้างใหม่ทางดิจิทัลหรือไม่?
ใช่. ประชาชนจะต้องสามารถแยกแยะพื้นที่ดั้งเดิมที่ได้รับการอนุรักษ์ เอกสาร สมมติฐาน และองค์ประกอบที่สร้างขึ้นได้ทันที
AI สามารถช่วยเจ้าของภัตตาคารได้หรือไม่?
ใช่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการจัดตําแหน่งภาพการแบ่งส่วนแผนที่ทางวิทยาศาสตร์การแสดงภาพสมมติฐานและการเปรียบเทียบข้อมูลจํานวนมาก การตัดสินใจในการประมวลผลยังคงเป็นมนุษย์
แหล่งที่มาหลัก
- Rijksmuseum - เป็นครั้งแรกในรอบ 300 ปี The Night Watch เสร็จสมบูรณ์อีกครั้ง 2021
- Rijksmuseum - ปฏิบัติการเฝ้าระวังกลางคืน
- Rijksmuseum - การวิจัยและการฟื้นฟูอยู่ระหว่างดําเนินการ La Ronde de nuit
- Microsoft - The Next Rembrandt: การสร้างผลงานของปรมาจารย์ด้วย AI ขึ้นมาใหม่, 2016
- VML - The Next Rembrandt การนําเสนอโครงการ
- ฐานข้อมูลแรมแบรนดท์ - วัสดุและเทคนิค
- The Rijksmuseum Bulletin - Gerrit Lundens สําเนา The Night Watch และที่มาของ The Night Watch
- EUR-Lex - กฎระเบียบของยุโรป 2024/1689 ว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์และความโปร่งใสของเนื้อหาสังเคราะห์
เทคนิคและโครงการมีการอธิบายตามแหล่งที่มาของสถาบันที่มีอยู่ในเวลาที่ตีพิมพ์ การสร้างใหม่แบบดิจิทัลเป็นสมมติฐานที่ได้รับการบันทึกไว้ไม่เคยพบส่วนดั้งเดิม
0 ความคิดเห็น